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智能电网中大数据处理技术研究--大数据论文

 2021-12-27 11:01  来源:杂志社网 

   这是18学术网小编收集整理的一篇关于“智能电网中大数据处理技术研究--大数据论文“的论文范文,作者从三个方面进分析 。希望对大家有所帮助,下面我们来看论文内容:


  【摘要】智能电网是大数据的重要技术应用领域之一。智能电网大数据平台是大数据挖掘的基础,首先分析智能电网大数据特征及业务需求,然后结合 业务详细分析大数据的关键技术,最后给出了大数据平台架构和业务应用架构。智能电网大数据平台实现了智能电网全数据共享,并为业务应用开发和运 行提供支撑平台。 


知能电网.png

智能电网中大数据处理技术研究--大数据论文


  【 关键词】智能电网;大数据技术;平台技术 


   1 智能电网大数据概述 


   1.1 智能电网大数据特点 


  根据数据来源的不同,可以将智能电网大数据分为电力企业内部数据 和电力企业外部数据。电力企业内部数据源主要包括广域量测系统 (WAMS)、数据采集与监控系统(SCADA)、在线监测系统、用电信息采 集系统、生产管理系统、能量管理系统、配电管理系统、客户服务系统、 财务管理系统等;电力企业外部数据源包括气象信息系统、地理信息系统、 互联网数据、公共服务部门数据、社会经济数据等。这些数据分散放置在 不同地方,由不同单位 / 部门管理,具有分散放置、分布管理的特性。 


   1.2 大数据业务需求分析 


  智能电网大数据业务应用根据对象不同可分为面向电力公司运行管 理、面向电力用户服务、面向政府部门辅助决策等 3 类。面向电力公司 运行管理类应用包括电力系统稳定性分析与控制、输变电设备故障诊断与 状态检修、配电网运行状态评估与预警、配电网故障定位、负荷预测、城 市电网规划等;面向电力用户服务类应用包括用户用电行为分析、需求侧 管理、能效分析、供电服务舆情分析等;面向政府部门辅助决策类应用包 括社会经济状况分析与预测、政府决策支持与相关政策评估,如电价政策、 新能源补贴政策等是否合理等。这些需求需要综合电网运行状态信息、用 户用电信息、客服系统信息、气象数据、经济社会数据和互联网数据等。 


   2 智能电网大数据关键技术  

    2.1 数据集成技术

    2.2 数据存储技术

      2.2.1 分布式文件系统

      2.2.2 分布式数据库

      2.2.3 关系型数据库系统

    2.3 数据处理技术

    2.4 数据分析技术  

    ... ...


   3 结语 


  1)智能电网大数据数据量大、类型多样、数据特征复杂,同时业务 应用需求场景多,且存在交叉融合,对现有数据处理方式和平台提出了很 高的要求,需要采用新的大数据处理技术来支撑。  


  2)智能电网大数据关键技术包括数据集成、数据存储、数据处理、 数据分析等技术,需要结合具体业务的特点和需求选择相应的技术。 


  3)随着智能电网的发展,数据将成为核心资源,大数据平台将承载 智能电网众多各类型应用,其基础作 用将越来越重要。 


  参考文献[略] 


  作者:朱 佳 1 李兆鑫 1 于灏淼 2 贺丹琳 2


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